LKS STRUMYK HAWŁOWICE

Najbliższy mecz

kolejka 11 · niedziela, 25 października · na wyjeździe

LKS STRUMYK HAWŁOWICE @ LKS WISEŁKA SIENNÓW

97%

Faworytem jest LKS WISEŁKA SIENNÓW. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

14,8

± 4,2 · miejsce średnio 12,4.

LKS STRUMYK HAWŁOWICE zajmuje 12. miejsce (na 14) z 6 pkt po 10 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 14,8 ± 4,2 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

10. GKS MAJDAN SIENIAWSKI 9 pkt
11. LKS START MIROCIN 9 pkt
12. LKS STRUMYK HAWŁOWICE 6 pkt
13. GKS ZARZECZE 4 pkt
14. KKS ALABASTER ŁOPUSZKA WIELKA 0 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(ostatnie miejsce)

Przedział punktów

8–24

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 12,4

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 12 u siebie LKS STRUMYK HAWŁOWICE vs LKS SAN GORZYCE Faworytem jest LKS SAN GORZYCE.

07.11 · kolejka 13 na wyjeździe LKS STRUMYK HAWŁOWICE @ LKS BŁYSKAWICA ROŻNIATÓW Faworytem jest LKS BŁYSKAWICA ROŻNIATÓW.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/10

W 7 z 10 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 53% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. z LKS NAFTA GAZ JODŁÓWKA · 16.08 0:1 P 53%
2. u KKS ALABASTER ŁOPUSZKA WIELKA · 23.08 4:2 Z 55%
3. z Orzeł Przeworsk II · 29.08 0:4 P 28%
4. u LKS HURAGAN GNIEWCZYNA · 06.09 3:4 P 66%
5. z GKS ZARZECZE · 12.09 1:0 Z 35%
6. u GKS MAJDAN SIENIAWSKI · 19.09 0:5 P 50%
7. z LKS CRESOVIA KRZECZOWICE · 26.09 1:7 P 75%
8. u RKS BŁYSKAWICA ROZBÓRZ · 03.10 0:4 P 84%
9. z LKS START MIROCIN · 10.10 3:4 P 34%
10. z LKS BŁĘKITNI GRZĘSKA · 18.10 2:4 P 51%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.