Przejdź do treści

Klasa okręgowa Rybnik, grupa 3

LKS RUCH STANOWICE

10. miejsce · 13 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie

LKS RUCH STANOWICE vs KS CZARNI GORZYCE

Faworytem jest KS CZARNI GORZYCE. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

0%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

31,9

± 6,4 · miejsce średnio 10,9.

LKS RUCH STANOWICE zajmuje 10. miejsce (na 16) z 13 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 1 remis, 3 porażki. Model prognozuje 31,9 ± 6,4 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 1 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

8. LKS 1908 NĘDZA 15 pkt
9. TKKF SOKÓŁ CHWAŁĘCICE 13 pkt
10. LKS RUCH STANOWICE 13 pkt
11. LKS SILESIA LUBOMIA 11 pkt
12. LKS KOLEJARZ CHAŁUPKI 10 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

0%

P(spadek)

14%

Przedział punktów

20–45

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 10,9

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe LKS RUCH STANOWICE @ LKS KRZYŻANOWICE Faworytem jest LKS KRZYŻANOWICE.

08.11 · kolejka 14 u siebie LKS RUCH STANOWICE vs KS NAPRZÓD BORUCIN LKS RUCH STANOWICE faworytem.

Model vs rzeczywistość

trafienia 5/11

W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 47%.

1. z LKS SILESIA LUBOMIA · 08.08 5:2 Z 37%
2. u KS SPARTA ŻORY · 15.08 1:5 P 79%
3. z LKS KOLEJARZ CHAŁUPKI · 23.08 0:2 P 22%
4. u LKS NAPRZÓD CZYŻOWICE · 29.08 4:2 Z 39%
5. z KS 1905 KRZANOWICE · 05.09 4:0 Z 57%
6. u GKS DĄB GASZOWICE · 12.09 1:4 P 34%
7. z LKS 1908 NĘDZA · 19.09 0:6 P 22%
8. u MKS UNIA RACIBÓRZ · 26.09 0:5 P 87%
9. z KS GÓRNIK RADLIN · 03.10 1:1 R 18%
10. u KS PRZYSZŁOŚĆ ROGÓW · 10.10 1:5 P 76%
11. z TKKF SOKÓŁ CHWAŁĘCICE · 18.10 4:3 Z 43%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.