Przejdź do treści

Klasa okręgowa, grupa 2

MGKS Drzewica

9. miejsce · 16 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

MGKS Drzewica @ ESPN Bełchatów

MGKS Drzewica jest faworytem. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

1%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

46,7

± 6,6 · miejsce średnio 7,5.

MGKS Drzewica zajmuje 9. miejsce (na 16) z 16 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 1 remis, 3 porażki. Model prognozuje 46,7 ± 6,6 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

7. MGKS Skalnik Sulejów 17 pkt
8. PGE GiEK GKS II Bełchatów 16 pkt
9. MGKS Drzewica 16 pkt
10. GLKS Włókniarz Moszczenica 15 pkt
11. KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. 14 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

1%

P(spadek)

0%

Przedział punktów

34–59

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 7,5

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie MGKS Drzewica vs GUKS Gorzkowice MGKS Drzewica faworytem.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe MGKS Drzewica @ KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/11

W 7 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 46%.

1. u LZS Świt Kamieńsk · 16.08 4:2 Z 39%
2. z GLKS Włókniarz Moszczenica · 19.08 6:0 Z 58%
3. u LKS Omega Kleszczów · 22.08 0:8 P 38%
4. z MUKS Stal Niewiadów · 30.08 1:5 P 42%
5. u LKS Piast Gmina Lgota Wielka · 05.09 4:0 Z 70%
6. z LKS Wolanka Wola Krzysztoporska · 13.09 2:0 Z 80%
7. u TS Szczerbiec Wolbórz · 19.09 3:6 P 43%
8. z ZKS Włókniarz Zelów · 27.09 4:1 Z 18%
9. u LKS Polonia Gorzędów · 03.10 1:2 P 56%
10. z PGE GiEK GKS II Bełchatów · 10.10 1:1 R 17%
11. u MGKS Skalnik Sulejów · 18.10 0:3 P 49%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.