LKS Chlebnia — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

LKS Chlebnia @ GKS Drogowiec Jedlińsk

25% 21% 54%

Faworytem jest GKS Drogowiec Jedlińsk. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

70%

tak kończy się 7 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

27,5

± 6,5 · miejsce średnio 13,4.

LKS Chlebnia zajmuje 14. miejsce (na 16) z 9 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 2 remisy, 2 porażki. Model prognozuje 27,5 ± 6,5 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 7 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

12. KPS Food KS Proch Pionki 11 pkt
13. LKS WEKTRA ZBUCZYN 10 pkt
14. LKS Chlebnia 9 pkt
15. LKS Perła Złotokłos 8 pkt
16. MKP Pogoń II Siedlce 8 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

70%

Przedział punktów

16–41

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 13,4

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie LKS Chlebnia vs AP ŻYRARDOWIANKA Faworytem jest AP ŻYRARDOWIANKA.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe LKS Chlebnia @ GKS Jodła Jedlnia-Let. Faworytem jest GKS Jodła Jedlnia-Let..

Model vs rzeczywistość

trafienia 4/11

W 4 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 37% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.

1. u LKS WEKTRA ZBUCZYN · 08.08 2:1 Z 35%
2. z KPS Food KS Proch Pionki · 16.08 1:1 R 21%
3. u RADOMIAK II RADOM · 22.08 0:3 P 45%
4. z GKS TYGRYS HUTA MIŃSKA · 29.08 2:3 P 29%
5. u GKS Wilga Garwolin · 05.09 1:4 P 69%
6. z MKS Pilica Białobrzegi · 13.09 0:3 P 28%
7. u RKS Ursus II W-wa · 20.09 3:1 Z 13%
8. u LKS Perła Złotokłos · 26.09 0:1 P 45%
9. z MKP Pogoń II Siedlce · 03.10 0:0 R 21%
10. u MLKS Józefovia · 10.10 0:7 P 87%
11. z STF CHAMPION · 17.10 2:2 R 18%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.