KS PUSZCZA Hajnówka — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

KS PUSZCZA Hajnówka @ M-GKS NAREW Choroszcz

20% 18% 62%

Faworytem jest M-GKS NAREW Choroszcz. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

93%

tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

14,9

± 4,9 · miejsce średnio 15,4.

KS PUSZCZA Hajnówka zajmuje 16. miejsce (na 16) z 5 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 2 remisy, 3 porażki. Model prognozuje 14,9 ± 4,9 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

14. M-GKS NAREW Choroszcz 6 pkt
15. GKS Gródek 5 pkt
16. KS PUSZCZA Hajnówka 5 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

93%

Przedział punktów

7–25

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 15,4

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie KS PUSZCZA Hajnówka vs MKS POGOŃ Łapy Faworytem jest MKS POGOŃ Łapy.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe KS PUSZCZA Hajnówka @ MKS CRESOVIA Siemiatycze Faworytem jest MKS CRESOVIA Siemiatycze.

Model vs rzeczywistość

trafienia 8/11

W 8 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 61% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u AKS SPARTA Augustów · 08.08 1:0 Z 22%
2. z KS ORLĘTA Czyżew · 16.08 2:3 P 53%
3. u JAGIELLONIA III Białystok SSA · 19.08 0:24 P 96%
4. u WIGRY II Suwałki S.A. · 30.08 1:5 P 96%
5. z KKS ORZEŁ Kolno · 05.09 0:3 P 66%
6. u KS II Wasilków · 13.09 0:2 P 98%
7. z KS SPARTA 1951 Szepietowo · 20.09 1:1 R 21%
8. u GKS Gródek · 26.09 1:1 R 14%
9. z KS SOKÓŁ 1946 Sokółka · 03.10 0:3 P 40%
10. u AUTO-MAJSTER CSP UNIA 1976 Ciechanowiec · 10.10 0:5 P 84%
11. z MOSP Białystok · 18.10 0:4 P 85%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.