Najbliższy mecz
kolejka 12 · niedziela, 25 października · na wyjeździe
KS SPARTA 1951 Szepietowo
@
KS SOKÓŁ 1946 Sokółka
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
49%
tak kończy się 5 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
23,3
± 5,9 · miejsce średnio 13,2.
KS SPARTA 1951 Szepietowo zajmuje 13. miejsce (na 16) z 7 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 2 remisy, 3 porażki. Model prognozuje 23,3 ± 5,9 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 5 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 11. AKS SPARTA Augustów 11 pkt
- 12. KS SOKÓŁ 1946 Sokółka 9 pkt
- 13. KS SPARTA 1951 Szepietowo 7 pkt
- 14. M-GKS NAREW Choroszcz 6 pkt
- 15. GKS Gródek 5 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
49%
Przedział punktów
13–35
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 13,2
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
KS SPARTA 1951 Szepietowo
vs
AUTO-MAJSTER CSP UNIA 1976 Ciechanowiec
Faworytem jest AUTO-MAJSTER CSP UNIA 1976 Ciechanowiec.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
KS SPARTA 1951 Szepietowo
@
MOSP Białystok
Faworytem jest MOSP Białystok.
Model vs rzeczywistość
trafienia 6/11W 6 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 52% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. u MKS POGOŃ Łapy · 08.08 0:2 P 62%
- 2. z MKS CRESOVIA Siemiatycze · 26.08 1:2 P 69%
- 3. u KS RUDNIA Zabłudów · 22.08 2:2 R 22%
- 4. z AKS SPARTA Augustów · 30.08 2:1 Z 37%
- 5. u KS ORLĘTA Czyżew · 06.09 2:2 R 14%
- 6. z JAGIELLONIA III Białystok SSA · 13.09 1:6 P 97%
- 7. u KS PUSZCZA Hajnówka · 20.09 1:1 R 21%
- 8. z KKS ORZEŁ Kolno · 27.09 0:4 P 49%
- 9. u KS II Wasilków · 02.10 0:2 P 90%
- 10. u WIGRY II Suwałki S.A. · 10.10 0:5 P 88%
- 11. z GKS Gródek · 18.10 1:1 R 27%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.