PW HOME LZS Krynki — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

PW HOME LZS Krynki @ LKS PROMIEŃ Mońki

88%

Faworytem jest LKS PROMIEŃ Mońki. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

54%

tak kończy się 5 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

19,8

± 4,8 · miejsce średnio 13,6.

PW HOME LZS Krynki zajmuje 13. miejsce (na 16) z 9 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 0 remisów, 3 porażki. Model prognozuje 19,8 ± 4,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 5 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

11. MKS RUCH Wysokie Mazowieckie 14 pkt
12. MKS SUPRAŚLANKA Supraśl 10 pkt
13. PW HOME LZS Krynki 9 pkt
14. SKS POMORZANKA Sejny 6 pkt
15. UKS KRYPNIANKA Krypno 5 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

54%

Przedział punktów

12–30

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 13,6

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie PW HOME LZS Krynki vs KS HETMAN SKŁODOWSCY Tykocin Faworytem jest KS HETMAN SKŁODOWSCY Tykocin.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe PW HOME LZS Krynki @ UKS KRYPNIANKA Krypno Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 8/11

W 8 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 61% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u KS Wasilków · 08.08 0:4 P 88%
2. z ŁKS II Łomża · 16.08 1:4 P 76%
3. u KS WARMIA Grajewo · 22.08 0:9 P 86%
4. u SKS POMORZANKA Sejny · 30.08 3:1 Z 30%
5. z MKS RUCH Wysokie Mazowieckie · 06.09 3:12 P 65%
6. u MKS SUPRAŚLANKA Supraśl · 12.09 1:5 P 57%
7. z UKS PIONIER Brańsk · 20.09 3:2 Z 11%
8. u KS Śniadowo · 27.09 3:0 Z 37%
9. z KS Michałowo · 03.10 0:2 P 64%
10. u LUKS CZARNI Czarna Białostocka · 11.10 1:6 P 76%
11. z BKS TUR Bielsk Podlaski · 18.10 0:8 P 78%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.