KS BURZA II BOROWA WIEŚ

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

KS BURZA II BOROWA WIEŚ @ LKS TĘCZA WIELOWIEŚ

98%

Faworytem jest LKS TĘCZA WIELOWIEŚ. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

96%

tak kończy się 10 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

10,9

± 4,1 · miejsce średnio 15,4.

KS BURZA II BOROWA WIEŚ zajmuje 15. miejsce (na 16) z 4 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 0 remisów, 4 porażki. Model prognozuje 10,9 ± 4,1 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w ponad 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

13. LKS MŁODOŚĆ RUDNO 8 pkt
14. LKS ŚLĄZAK BYCINA 8 pkt
15. KS BURZA II BOROWA WIEŚ 4 pkt
16. LKS ORZEŁ STANICA 1 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

96%

Przedział punktów

4–20

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 15,4

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie KS BURZA II BOROWA WIEŚ vs GKS GWAREK II ORNONTOWICE Faworytem jest GKS GWAREK II ORNONTOWICE.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe KS BURZA II BOROWA WIEŚ @ LKS ORZEŁ STANICA Faworytem jest LKS ORZEŁ STANICA.

Model vs rzeczywistość

trafienia 8/11

W 8 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 59% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u MKS ZABORZE · 08.08 1:4 P 44%
2. z KS 94 RACHOWICE · 16.08 0:10 P 38%
3. u LKS MŁODOŚĆ RUDNO · 22.08 1:5 P 47%
4. u AP TEAM GLIWICE · 29.08 1:7 P 73%
5. z LKS JEDNOŚĆ 32 PRZYSZOWICE II · 06.09 1:1 R 11%
6. u KS RUCH KOZŁÓW · 12.09 2:5 P 83%
7. z LKS ŚLĄZAK BYCINA · 19.09 0:3 P 59%
8. u SKS GWAREK ZABRZE · 27.09 0:7 P 88%
9. z LKS WILKI WILCZA · 03.10 0:14 P 95%
10. u LKS NAPRZÓD ŻERNICA · 10.10 0:9 P 100%
11. z KS SOŚNICA II GLIWICE · 18.10 5:0 Z 13%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.