Przejdź do treści

LKS MŁODOŚĆ RUDNO

13. miejsce · 8 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · niedziela, 25 października · na wyjeździe

LKS MŁODOŚĆ RUDNO @ GKS GWAREK II ORNONTOWICE

Faworytem jest GKS GWAREK II ORNONTOWICE. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

0%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

31,2

± 6,7 · miejsce średnio 11,9.

LKS MŁODOŚĆ RUDNO zajmuje 13. miejsce (na 16) z 8 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 31,2 ± 6,7 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

11. GKS GWAREK II ORNONTOWICE 15 pkt
12. KS SOŚNICA II GLIWICE 10 pkt
13. LKS MŁODOŚĆ RUDNO 8 pkt
14. LKS ŚLĄZAK BYCINA 8 pkt
15. KS BURZA II BOROWA WIEŚ 4 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

0%

P(spadek)

1%

Przedział punktów

19–44

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 11,9

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie LKS MŁODOŚĆ RUDNO vs LKS ORZEŁ STANICA LKS MŁODOŚĆ RUDNO faworytem.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe LKS MŁODOŚĆ RUDNO @ KS SOKÓŁ ŁANY WIELKIE Faworytem jest KS SOKÓŁ ŁANY WIELKIE.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/11

W 7 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 41%.

1. u KS 94 RACHOWICE · 08.08 0:3 P 48%
2. z AP TEAM GLIWICE · 16.08 3:2 Z 51%
3. z KS BURZA II BOROWA WIEŚ · 22.08 5:1 Z 47%
4. u LKS JEDNOŚĆ 32 PRZYSZOWICE II · 30.08 2:2 R 16%
5. z KS RUCH KOZŁÓW · 06.09 0:2 P 25%
6. u LKS ŚLĄZAK BYCINA · 12.09 0:1 P 44%
7. z SKS GWAREK ZABRZE · 20.09 0:3 P 31%
8. u LKS WILKI WILCZA · 26.09 4:4 R 8%
9. z LKS NAPRZÓD ŻERNICA · 04.10 0:1 P 77%
10. u KS SOŚNICA II GLIWICE · 11.10 1:2 P 46%
11. z LKS TĘCZA WIELOWIEŚ · 18.10 2:4 P 58%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.