Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · u siebie
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz
vs
INDUSTRIA WICHER Miedziana Góra
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz jest faworytem. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
19%
tak kończy się 2 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
58,5
± 7,6 · miejsce średnio 5,9.
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz zajmuje 6. miejsce (na 18) z 21 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 2 remisy, 1 porażka. Model prognozuje 58,5 ± 7,6 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 2 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 4. MKS NEPTUN Końskie 22 pkt
- 5. GKS Nowiny 22 pkt
- 6. KS VICTORIA 2015 Skalbmierz 21 pkt
- 7. MGKS SPARTAKUS Daleszyce 20 pkt
- 8. GKS Rudki 18 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
19%
P(spadek)
0%
Przedział punktów
43–73
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 5,9
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz
@
GKS Rudki
Mecz otwarty.
07.11 · kolejka 15
u siebie
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz
vs
LKS KLIMONTOWIANKA Klimontów
KS VICTORIA 2015 Skalbmierz faworytem.
Model vs rzeczywistość
trafienia 7/12W 7 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 43%.
- 1. z MKS GRANAT Skarżysko-Kamienna · 09.08 3:1 Z 45%
- 2. u KS HETMAN Włoszczowa · 15.08 6:2 Z 38%
- 3. z KKP KORONA Kielce · 22.08 3:0 Z 33%
- 4. u GKS Nowiny · 26.08 0:2 P 45%
- 5. z MZKS ALIT Ożarów · 30.08 2:2 R 19%
- 6. u GKS ARKA Pawłów · 06.09 1:5 P 56%
- 7. z MKS WIERNA Małogoszcz · 13.09 5:1 Z 57%
- 8. u MKS NEPTUN Końskie · 20.09 0:2 P 58%
- 9. z MKS ORLICZ Suchedniów · 27.09 8:1 Z 83%
- 10. u MGKS SPARTAKUS Daleszyce · 04.10 2:1 Z 40%
- 11. z LKS ORLĘTA Kielce · 10.10 1:1 R 19%
- 12. u KORONA SA III Kielce · 18.10 1:1 R 21%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.